在今天（8月8日）开幕的2025年世界机器人会议上，释放了压纹智能机器人在2025年开发的前十名趋势。首先，固定的物理实践，物理和模型的模拟器是固定的，以推动体现的理解。身体实践是体现智力的本质。物理模拟器可以开发高诚实的培训环境，世界模型可以提供环境本质的内部特征。这三个的整合不仅将确保富有有效的环境，而且还将用于培训接触的感觉认知能力，并与智能机器人与环境之间的非接触式接触，这为他们的决策和控制奠定了基础。其次，受大型多模型启发的多级端到端实施决策，具有认知和研究计划的数学基础，与生活科学家集成在一起，并与RE集成在一起时间控制模块可以显着增强体现智能机器人的一般和实用性。第三，从控制角度来看，模型的预测可以集成以促进研究并整合生命科学的智能控制。一方面，可以集成优化模型预测控制的动态功能，适应性决策制定的加强研究可以与冗余生命科学的多环控制机理集成在一起。通过这种方式，智能机器人可以在人们中更加开发的宝石，实现由体现的智能所掌握的新Kcontroll，并提高其在新环境中的灵活性和高性能。第四，由生成人工智能驱动的专用智能机器人设计。通过电动机，还原器，驱动器，结构，连接器和材料的共选，并伴有工程材料领域的科学成就，协调的O可以在物理模拟器中实现硬件和控制技术的限制，并且可以自动排水最佳的智能机器人设计。第五，与高度协调且动态可调的智能软件和硬件相同。体现的智能机器人需要相同的软件和硬件。在硬件开发阶段，需要预设自适应algoritshm的接口规格。物理障碍是在算法的设计中扣除的，也就是说，硬度的柔软度和柔软度具有硬度。通过结合仿真验证，这意味着，当柔软度和刚度有刚度时，系统将变得更加一致，软件模块更接近硬件，并且通用系统将与我们对软件和硬件之间一致性的期望更加一致。第六，这是一家主要的智能机器人工厂，并实现了自然语言互动的研发NS，环境一代，机器人本体设计，决策控制算法和环境中恒定硬件一致性的算法，从而使它们可以一遍又一遍地进行组合和更改。可以根据性能和需求快速设计此类系统，并实现体现智能机器人系统为社会服务的高NA质量。第七，压纹的智能大型数据集，并基于对实体和仿真综合的物理获取而开发大型高质量的智能数据集。高质量是这里的关键。关于最大的，科学研究的希望是使其更小。同时，它可以显着提高体面智能机器人的本体学调整，多模式训练效率和跨场策略功能的优化。八，机器人的顽固聪明集群以及与人合作的发展，包括库珀拉的机制带有许多智能机构，并开发了一个智能机器人的宝石集群。继续提高那些聪明的机器人及其同理心能力的人的安全性，以便聪明的机器人将真正来找我们，真正地与人们成为人们的朋友。第九，跨学科的开放社区来源的gemonial智能机器人。首先，智能机器人的开发需要多学科的合作，例如科学，工程和材料科学，数学和物理科学信息以及生命科学。他们将聚集来自世界各地的领域的领先科学家和工程师，以促进智能领域的技术讨论，并协助流动流以及工业链的深度整合与合作。第十，可以确定英特尔 - in -in -in -in -in -in -in -in -in -lawirier机器人的安全和道德构建的评估by验证进行，决策解释和数据安全研究的标准。确保在复杂的开放环境中决策的可靠性，解释和安全性使具体的智能机器人能够进入我们的服务行业。 （CCTV记者Chu Erjia和Zhang Chunling）